분류 평가지표 - Precision, Recall, Accuracy

 분류 평가지표의 의미와 사용방안

Precision (정밀도) : 분류모델이 참이라고 분류한 것 중에 진짜 True (True Positibe)의 비율 -> TP/TP+FP

 

※ Precision이 중요한 경우! -> 상품을 추천 할때 유사도가 높은 상품이 배제 될 수도 있지만, 아예 엉뚱한 상품을 추천하기 바라지 않을때

 

Recall (재현율) : 실제로 True인것 중에서 분류모델이 True라고 분류한 비율 -> TP / TP+FN

 

※ Recall이 중요한 경우! -> 보안처럼 한가지 바이러스라도 없어지는 것이 중요 할때

 

Accuracy (정확도) : 전체에서 맞는것을 맞다, 틀린것을 틀리다고 분류한 비율 -> TP+TN / TP+TN+FP+FN